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1.人工智能技术　　人工智能的发展，为智能机器人向更高智能领域的发展提供了保障。人工智能需要对语言识别和处理、图像识别和处理、定位导航、数据计算等方面进行深入研究。人工智能技术在智能机器人上的应用，体现了科学技术向智能化方向发展的实质，让智能机器人具备和人一样的能力—语言表达能力、思考推理能力、学习知识的能力以及制订计划方案的能力等。人工智能的发展，在很大程度上促进了智能机器人更好的应用，未来，它们将代替人类，做一些更加复杂的工作。　　2.大数据技术　　大数据技术实现机器人智能化的有力保证。大数据是信息发展的整体趋势，大数据技术对智能机器人来说是一个新的契机，它将成为一种新的动力，来促进智能机器人的发展。智能机器人无论是在智能信息运用方面，还是在智能控制方面，都需要大量信息和数据的支撑，而大数据技术恰恰可以完美地满足这一点。因此，在大数据知识库的帮助下，智能机器人将更加完善和丰满。大数据技术的进步有利于智能机器人对语音或文字进行理解和分析，未来，也许我们无法说清自己需要什么，但智能机器人通过利用这种技术，可以根据我们说出的话或者输入的文字内容，理解并判断出我们的真正目的以及我们真正所需要的内容。　　3.云计算技术　　云计算与智能机器人之间具有神经中枢和客户端的关系。未来，智能机器人的一切行动将由云计算来完成，这些行动既包括智能机器人对外界环境的感知，又包括智能机器人在执行任务时所执行的行为动作，还包括智能机器人理解事物、分析问题以及规划事务所做出的思考等。云计算对智能机器人的记忆力有着决定性的影响。如果让多个智能机器人共同完成一个任务，这些智能机器人就要互相理解和协作，而云计算则可以实现它们之间的信息资源共享。利用云计算技术，甚至可以在批量的智能机器人之间构建信息网络，让它们不再是单独的个体，而是成为一个拥有紧密联系的整体。

二、C++优点：面向对象，封装性不是很强，可以开发底层的东西。缺点：上手慢，学习起来比VB难。

除了荡气回肠的创业经历，郝祥林给创业者们的建议，听起来有趣又有深意：创业要做一枚高能“学霸”，要像“深海鱼”一样生活。

工业机器人编程主要学什么？

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